自動化の候補
タスクを識別してログが切り分けられると、Timelineが自動化可能なタスクのリストを作成します。各タスクのインスタンスは個別のタイムラインで表されます。これは、利用可能な分析モジュールを使って分析できます。
プログラムでは、下記の情報を含む自動化の候補 テーブル内のデータを要約します:
列 | 説明 |
---|---|
タスク | タスクの定義時にユーザーが付けた名前です。 |
件数 | ログ内で識別されたタスクインスタンスの数です。 |
ログカバレッジ | ログ内にある指定したタスクに関連するフォームの割合です。 |
イベントの平均 | タスクに関わるアクション(ボタンをクリックする、タブを開くなど)の平均数です。 |
複雑さ | タスクの複雑度で、タスクのバリエーション数、フォーム数、および関与するアプリケーション数に基づいて決定されます。値が大きいほど、実行するタスクは複雑になります。 |
関連するアプリ | タスクの実行時に使用されるアプリケーション数です。数字をクリックすると、アプリケーション名が表示されます。 |
節約 | タスクの自動化により削減できる金額です。この値を表示するには、タスクのコストを指定する必要があります。 |
Processプロジェクトへのリンク | 自動化の候補テーブルを使用して、現在のTask Miningプロジェクトのタスクを、プロセス分析プロジェクトのイベントに関連付けることができます。番号をクリックし、接続されたプロジェクトに関する情報を表示します。 詳細については、「プロジェクトのリンク」を参照してください。 |
取得したテーブルデータの取り扱い
テーブルからの情報に基づいて、さらに分析および自動化するタスクを選択することも、タスク定義を再構成することもできます。
テーブル値を解釈するには?
テーブルは候補の分布図とどのように関連していますか?
9/5/2024 4:23:55 PM