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Task Mining
概要
Task Miningは、従業員と社内で使用されているソフトウェアとのやりとりの把握に役立ちます。Task Miningの基本的なステージは下記のとおりです：
- Recorderは、画面スナップショットおよび記録されたユーザーアクション（クリックしたボタン、入力したテキストなど）の形式で生データを収集します。
- 収集されたデータは、Task Miningプロジェクトにアップロードされます。ここで、タスクを手動で定義したり、自動で識別させることもできます。識別された一連のイベントは、請求書の発行、フライトの予約、サポートチケットの作成など、特定のタスクに関連付けられます。
- その後、Timelineが提供する分析モジュールのいずれかを使用して、これらのタスクを分析できます。
Task Miningテクノロジーを使用すると、特定のビジネスプロセスに関与したユーザーが実際に行ったアクションと、情報システム上の表現とを関連付けできるようになります。これにより、時間を無駄にする繰り返しのタクスを発見し、プロセスを分析して、時間およびコスト削減のために自動化可能なタスクを特定できるようになるのです。
ワークフロー
- Recording Service経由または手動でユーザーアクションの記録やTimelineへログをアップロードします。
- タスクエディターで抽出されたフォームをチェックして、必要に応じてそれらをフォームエディターで変更することにより、タスク定義の精度を上げます。
- タスクエディターでタスクの定義を設定し、ログをタイムラインに切り分けます。
- タスクのコストを指定して、自動化によって節約できる額を確認します。
- 自動化候補表と候補の分布図を使って自動化に適したタスクを確認します。
- ビルトイン分析モジュールやタスクスキーマなどの可視化ツールを使用して、タスクを分析します。
05.09.2024 16:23:55