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学習とアラート

デッドライン分析は、終了していないリアルタイムのタイムラインでもデッドラインを過ぎることを予測できる重要な通知の基礎になれます。

作成されたプロジェクトは、プロセスが様々な状況の中でどう展開するか、各ステップが終了するまで時間がどのくらい要るかを表示する実際のデータを既に含むとします。プログラムは、タイムラインからの様々なパラメーターを想定しながらその動作をエミュレートすることを可能にします。したがって、明日または一週間後に終了するプロセスインスタンスのデータを含むリアルタイムのデータをアップロードする際、プログラムはそれらのタイムラインを処理中にチェックし、デッドラインを過ぎるかについて想定して、通知を発信します。

予測するアラートの構築

学習済みの予測するモデルを使用して、ある程度の精度で終了していないリアルタイムのプロセスインスタンスがデッドラインを過ぎるか予測し、それらのケースに関して通知するアラートを構築することができます。したがって、プロジェクトに新しいデータをアップロードするたびに、プログラムはタイムラインをスキャンして、プロセスインスタンスがまだ処理中でもタイムラインがデッドラインを過ぎる可能性がある場合には予測を発信します。

予測するアラートを作成する手順は大きく2つのステップに分けられます:

  • 将来の予測するアラートの基礎となるモデルを用意して、学習させます。

  • デッドラインの定義を使用してアラートを構成します。

06.08.2024 9:35:05

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