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候補の分布図

候補の分布図は、自動化の恩恵を最も受けやすいタスクを見積もり、選択するうえで役に立ちます。それぞれのタスクは、図上ではバブルで表されます。バブルにマウスオーバーすると、タスク名、タスクインスタンス数、利得(ゲイン)、タスクの複雑さを確認することができます。

候補の分布図の解釈:

  • 利得
    ゲイン(メリット)は、タスク完了に必要な時間によって決定されます。タスクのゲインが大きければ大きいほど、自動化のメリットも大きくなります。
  • 複雑さ
    タスクに複数のバリエーションがあり、異なるアプリケーションを使用したり、異なる数のフォームが含まれていることがあります。これらの要素の組み合わせによって、タスクの複雑性が決定されます。
  • バブルサイズ
    バブルのサイズは、ログ内でそのタスクが発生する頻度を示します。バブルが大きければ大きいほど、タスクの頻度も高くなります。

一般的に、利得が高く、複雑さの値が低い頻繁なタスクを自動化することが推奨されます。そうすることで、時間および財政面で、最も大きな経済的メリットが得られるからです。

22.09.2023 8:59:48

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